כתבה
arXiv cs.AI ·
UniShield: תשתית משולבת של סוכני-מרכז לזיהוי ומקום-מסירה של תמונות מזויפות
UniShield: An Adaptive Multi-Agent Framework for Unified Forgery Image Detection and Localization
UniShield היא תשתית שמזהה ומסרברב תמונות מזויפות בתחומים שונים, כולל עריכת תמונות, עריכת תעודות, DeepFake ותמונות שנוצרו על ידי AI. היא משלבת סוכן-מרכז שמזהה תכונות של תמונות ובוחר במודלי זיהוי נכונים, וסוכן-זיהוי שמאחד שורה של מודלי זיהוי ומספק דיווחים פרשניים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2510.03161v4 Announce Type: replace-cross Abstract: With the rapid advancements in image generation, synthetic images have become increasingly realistic, posing significant societal risks, such as misinformation and fraud. Forgery Image Detection and Localization (FIDL) thus emerges as essential for maintaining information integrity and societal security. Despite impressive performances by existing domain-specific detection methods, their practical applicability remains limited, primarily due to their narrow specialization, poor cross-domain generalization, and the absence of an integrated adaptive framework. To address these issues, we propose UniShield, the novel multi-agent-based unified system capable of detecting and localizing image forgeries across diverse domains, including i
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית