יום שישי, 9 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

חישוב גלובלי, חידוש מקומי: החוזה הזיכרון של אירועי-KV הרזות

Compute Globally, Materialize Locally: The Memory Contract of Sparse Event-KV
במאמר זה, המחברים בודקים את הנחה שאירוע שנשמר עדיין יהיה מודיעי לאחר שההתצפיות שהפיקו אותו נעלמו. הם מצאו שאכן, וזאת על ידי יצירת נוסחאות שאינן כוללות את האירוע המקורי. התוצאה היא חוזה זיכרון לשירותי-KV הרזות, המסביר מה לכתוב, איפה הוא נופל, ומה נשאר לאחר שהמקור נעלם.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.23693v2 Announce Type: replace Abstract: Long-horizon agents increasingly reuse their KV cache as memory: a serving system keeps a subset of cached entries and drops the rest. Eviction and episodic-memory schemes therefore rest on a premise rarely tested directly, that a retained event is still informative once the observations that produced it are gone. We test it by omitting one earlier observation from what is served, across otherwise identical agent histories. Among items sensitive to that observation, the answer overwhelmingly follows the omitted value, though no served span says which value is correct. We call this semantic materialization: a downstream event's cached rows act as an independently servable view of computation whose inputs are gone. It can also be written on
קרא במקור המקורי