יום שישי, 9 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

La-Ribo: עיצוב RNA באמצעות זיהוי גאומטרי-לטנטי של זרימה

La-Ribo: RNA Co-Design via Geometry-Latent Flow Matching
La-Ribo הוא פרקטיקה ייצורית לעיצוב RNA של רצף-מבנה באמצעות זיהוי גאומטרי-לטנטי של זרימה. הפרקטיקה תומכת בעיצוב RNA תוך כדי קידוד זהויות נוקלאוטיד ומבנה סמוך. La-Ribo נבנה על ידי רשת זרימה משותפת המפיקה רצפים ומבנים יחד, ומפיקה כל האטומים הכבדים של RNA. La-Ribo תומכת גם בעיצוב RNA תוך כדי קידוד זהויות נוקלאותיד ומבנה סמוך.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.12236v1 Announce Type: cross Abstract: RNA function arises from the coupling of nucleotide sequence and three-dimensional structure, motivating their joint design. Coordinating global folding with nucleotide-level detail remains challenging under limited structural supervision. We introduce La-Ribo, a generative framework for RNA sequence-structure co-design via geometry-latent flow matching. La-Ribo retains a sparse phosphate-sugar--base scaffold and encodes nucleotide identity and local conformation in residue-wise latents. A shared flow network generates both jointly, and an RNA-specific decoder then reconstructs all heavy atoms. To expand supervision, we construct a quality-controlled corpus of 168,561 RNA structures, integrating experimental data with predictions from three
קרא במקור המקורי