יום שישי, 9 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

LVS: Local View Synthesis from Relative Camera Pose by Reusing Previous Views

מאמר זה מציע פרקטיקה לשינוע תצלומים מקומיים, המשתמשת בפוזיציה היחסית של המצלמה ובשימוש מחדש בתמונות קודמות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.12127v1 Announce Type: cross Abstract: Interactive scene exploration requires frequent view updates, although small camera motions preserve much of the visible content. Conventional 3D Gaussian Splatting nevertheless renders each target view, leaving this image overlap unexploited. Reusing rendered images offers an alternative. Geometric warping alone cannot recover newly exposed content and remains sensitive to depth errors. We propose a per-scene framework that replaces repeated scene rendering for nearby views with relative-pose-guided RGB-D image reuse. Geometric warping uses depth and relative pose to transport source content, while a lightweight multiscale network predicts RGB residuals to correct artifacts and infer missing appearance. Cached source features further reduc
קרא במקור המקורי