יום שישי, 9 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

בניית נתוני-אמת רצפי ומדיניות-תיקון לעקוב אחרי רובוטי-אוויר-מים

Continuous Ground-Truth Construction and a Recovery Policy for Air--Water Robotic Tracking
במאמר זה, פותחים פייפליין לבניית נתוני-אמת רצפי, ומדיניות-תיקון לעקוב אחרי רובוטי-אוויר-מים. הפייפליין כולל סינכרון של תמונות עם תנועה-לכידה, ופרויקציה של גאומטריה-ידועה. המדיניות-תיקון מבוססת על בחירת-אופציה-מובטחת, ומספקת ל- MixFormerV2 טמפלט-ראשוני-מוקצב, טמפלט-טריגר-טופ, וקטע-תמונה-מונחה-קלמן.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.11096v1 Announce Type: cross Abstract: Visual tracking across the air-water interface is challenged by splashes, bubbles, refraction, reflections, and abrupt appearance changes that can temporarily invalidate observations. This setting poses two coupled difficulties: first, for evaluation, image-only annotation cannot reliably describe the target's physical location during visual blindness; second, for online tracking, corrupted observations can contaminate motion estimates and appearance templates. We address the first difficulty with a construction pipeline that synchronizes camera frames with motion-capture poses, projects known target geometry, corrects underwater projection with a medium-gated residual, and subjects the annotations to manual review. This yields an evaluatio
קרא במקור המקורי