כתבה
arXiv cs.AI ·
גישה מפורשת לגילוי פתרונות PDE
An Interpretable Approach to PDE Solution Discovery via Structural Experience Distillation
גישה חדשה לגילוי פתרונות PDE מבוססת על הקצאת ניסיון מבני. הגישה מאפשרת לזהות מבנים שימושיים בפתרונות לא אופטימליים. היא משתמשת בחיפוש עץ Monte Carlo ומשפרת את יעילות החיפוש ואת העמידות תחת תנאים רועשים או מוגבלים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.12003v1 Announce Type: new Abstract: PDE solution discovery aims to identify explicit symbolic expressions for unknown physical fields from observations under known physical constraints. Existing methods, however, collapse data fidelity and physical consistency into a single terminal score used as the sole feedback signal, providing little information about which subexpressions are responsible for a candidate's final performance. This opaque terminal feedback severely limits the interpretability of the search process itself, offering no insight into why a candidate succeeds or fails. Consequently, reusable structures in otherwise suboptimal candidates are often discarded, whereas incidental syntax along successful search trajectories may be repeatedly reinforced. We propose SED-
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית