כתבה
arXiv cs.AI ·
MemTrial: ניסוי זיכרון - איך להאמין בזיכרון בסוכני LLM
MemTrial: Learning When to Trust Memory in LLM Portfolio Agents
מתודה חדשה להעניק זכויות לניסיונות בסוכני LLM לניהול תיקי השקעות. MemTrial - סוכן חדש שמציע דרך להעניק זכויות לניסיונות בסוכני LLM. הסוכן משתמש במודלי LLM כדי להעניק זכויות לניסיונות, ולאחר מכן להפיק תוצאות. MemTrial הוצג כסוכן חדש שמציע דרך להעניק זכויות לניסיונות בסוכני LLM. הסוכן משתמש במודלי LLM כדי להעניק זכויות לניסיונות, ולאחר מכן להפיק תוצאות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.11732v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents for portfolio management learn from experience: they credit each experience in their memory with the outcome of the decisions that used it. In financial markets, however, this outcome mostly reflects the market move shared by all decisions on that date, so the credit tracks the market rather than the experience, and these agents often do worse than simply holding the equal-weight (1/$N$) portfolio. We ask how an agent can credit an experience with what it changes, and answer it by putting memory on trial: drafts of the same decision with and without an experience face the same market, so the outcome they share cancels in their difference. Our agent, MemTrial, drafts each decision with eight combinations of it
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית