כתבה
arXiv cs.AI ·
SpikeSSL: פלטפורמה יוניברסלית לאינפרנסה של ספייקים עם שכבות מצב-מרחב עם דינמיקה
SpikeSSL: A Universal Spike Inference Framework with Dynamics-Informed State-Space Layers
פלטפורמה חדשה לאינפרנסה של ספייקים, המשלבת שכבות מצב-מרחב עם דינמיקה. הפלטפורמה, שנקראת SpikeSSL, פותחה על ידי מדעני חומרה מאוניברסיטת קליפורניה, ומטרתה לשפר את יכולת האינפרנסה של ספייקים בעזרת שכבות מצב-מרחב עם דינמיקה. SpikeSSL כולל שכבת הספייקים, שהיא שכבה של רשתות עם שכבות מצב-מרחב, ושכבת האינפרנסה, שהיא שכבה של רשתות עם שכבות מצב-מרחב. SpikeSSL נבחן בעזרת נתוני ספייקים של 33 קבוצות שונות, והתוצאות היו טובות יותר מאלו של שיטות אחרות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.11456v1 Announce Type: new Abstract: Two-photon calcium imaging is a standard tool for recording large neural populations in vivo, yet inferring spikes accurately across the growing diversity of calcium indicators remains an open problem. Existing supervised methods achieve reasonable in-domain accuracy but generalize poorly to unseen indicators, because different indicators induce distinct fluorescence kinetics and signal statistics while existing architectures remain relatively simple generic temporal regressors without dynamics-matched inductive bias. We propose SpikeSSL, a universal spike inference framework whose temporal backbone is a bank of bidirectional IIR state-space layers broadly motivated by calcium dynamics. A multi-modal conditioning encoder maps indicator identi
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית