יום שישי, 9 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

חיפוש תוכניות עם מרחב אחסון מעריכי

Learning How to Search for Plans with Exponentially Less Space
חוקרים פיתחו שיטה לחיפוש תוכניות עם מרחב אחסון מעריכי פחות. השיטה משתמשת במדיניות מוכללת עם רישומים ומצבים. היא מאפשרת חיפוש יעיל יותר ומקטינה את הצורך במרחב אחסון.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.10954v1 Announce Type: new Abstract: Heuristic search for a plan can store exponentially many states, even when its heuristic is almost perfect. We instead learn search control, one specification per domain, written as an indexical policy: a generalized policy with registers that hold objects and modes that sequence its rules. We add the choose rule, which loads an object into a register and marks a backtracking point, where one candidate suffices; every other rule must work for all of its outcomes and needs no search. Our main result is that structural termination, which rules out infinite executions, also bounds every execution by a polynomial in the number of objects. A depth-first procedure then finds a plan in polynomial space, however large the state space, with no list of
קרא במקור המקורי