יום שישי, 9 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.CL ·

בחינה של תגובה חברתית בתהליך התפיסה של LLM: מתודולוגיה של חקירה מונחית על ידי תאוריה

Examining Social Attribution in LLM Reasoning: A Theory-Guided Probing Methodology
במאמר זה נבחן את תגובת ה-LLM לתגובה חברתית, ונפתחה דרך חדשה לחקירת התהליך הפנימי של ה-LLM. המאמר כולל ניתוח של 32 LLM ו-5 בסיסים לא-LLM. המחברים פיתחו תוכנה לחקירת התהליך הפנימי של ה-LLM ופרסמו את הקוד והנתונים בגיטהב.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.12022v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) are increasingly deployed in sociotechnical systems where social attribution, the reasoning process attributing external events to the causes and reasons of agents' social behaviors, plays a critical role. These processes involve judgments of social cause, responsibility, and blame/credit to agents. Although attributional models are well-studied in social psychology and cognition through Attribution Theory, social attribution remains underexplored in AI, particularly LLM social reasoning. This paper provides the first systematic exploration of LLM social attribution. Our work focuses on responsibility and blame attributions, examining current LLMs' judgments and their underlying internal mechanisms. Guided by attr
קרא במקור המקורי