כתבה
arXiv cs.CL ·
SAIL: חכמת סוכנים מדעית דרך סיבוב מודע למדע
SAIL: Scientific Agentic Intelligence via a Science-Aware Loop
המודל SAIL הציג תוצאות טובות במשימות מחקר מדעי עם מספר פרמטרים נמוך יותר. הוא פותח דרך סיבוב של סוכנים שבונים משימות ומטרות על פי חולשותיו. SAIL נבנה על ידי סוכנים שבונים משימות ומטרות על פי חולשותיו, והוא פותח דרך סיבוב של סוכנים שבונים משימות ומטרות על פי חולשותיו.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.11451v1 Announce Type: new Abstract: We introduce SAIL, an open model with 35B total and 3B active parameters for literature research, scientific coding, and multi-step research workflows. SAIL is developed through a science-aware improvement loop: agents built on frontier AI models analyze its task failures and construct training tasks that address the underlying capability gaps. The diagnosis examines search and evidence selection in literature tasks, scientific assumptions and reasoning in coding, and planning and revision in longer investigations. The agents draw on paper collections and scientific code repositories to build problems, interaction trajectories, and executable tasks with the required environments and tools. We repeat this loop over multiple development cycles
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית