כתבה
arXiv cs.CL ·
בניית זיכרון קוגניטיבי: קונסטרוקטיביות של זיכרון קוגניטיבי שיכול לשנות את עצמו לצורך שיחות קצרות
From Retrieval to Reconstruction: Constructing Evolvable Cognitive Memory for Long-Term Dialogue
במאמר זה, המחברים מציגים את CogMem, זיכרון קוגניטיבי שיכול לשנות את עצמו לצורך שיחות קצרות. הם מציגים גרף זיכרון שמכיל נודי טענות, נודי עובדות ונודי אירועים. הם גם מציגים פעולות גרף שמאפשרות חיפוש ושיקוף של נודי טענות. המחברים מציגים תוצאות של ניסויים שהראו את יעילות CogMem בשיחות קצרות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.11314v1 Announce Type: new Abstract: Large Language Models (LLMs) serving as long-term dialogue agents require memory systems that support reliable reasoning over extended interactions. However, existing Retrieval-Augmented Generation (RAG) frameworks typically treat memory as passive storage, making it difficult to distinguish source-attributed beliefs from unattributed event/fact records and to connect evidence dispersed across sessions. We introduce CogMem, a cognitive memory architecture based on the PEC$^2$F (Person-Event-Concept-Claim-Fact) graph schema. Dedicated Claim nodes preserve the source and target of subjective statements, while Fact and Event nodes represent semantic and episodic knowledge. Dialogue turns are incrementally converted into provenance-aware graph re
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית