כתבה
arXiv cs.LG ·
גנרציה של נקודות ציון נרושטר של תרמודינמיקה אטומית
Generative Nested Sampling of Atomistic Thermodynamic Landscapes
אלגוריתם חדש לגנרציה של נקודות ציון נרושטר של תרמודינמיקה אטומית, המשתמש בטכניקה של נקודות ציון נרושטר וזרימה
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.03193v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Nested sampling (NS) resolves the thermodynamics of an atomistic system from a single simulation, but its practical reach is limited by the Markov-chain updates needed to decorrelate walkers within each likelihood-constrained ensemble. Flow-based NS has reduced this bottleneck for gravitational-wave (GW) inference, yet its transfer to atomistic systems is not merely a change of application. Comparing a GW150914-like binary-black-hole likelihood with an eight-particle two-dimensional Lennard-Jones (LJ) system of comparable dimensionality, we show that the two landscapes differ fundamentally: atomistic multimodality is discrete and combinatorial, generated by particle permutations separated by hard collision walls, and its coordinate
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית