כתבה
arXiv cs.LG ·
ECGLight: מסגרת קלת מחשוב לדיגיטציה של ECG ואבחון MI
ECGLight: Compute-Light Framework For Paper ECG Digitization and Myocardial Infarction Screening
ECGLight היא מסגרת קלת מחשוב שמאפשרת דיגיטציה של ECG ואבחון Myocardial Infarction (MI) באמצעות תמונה או סריקה של ECG נייר. המערכת משתמשת ב-SHapley Additive exPlanations (SHAP) לתמיכה בפירוש. המערכת נבדקה על 21,799 ECGs והשיגה דיוק של 95.51%.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.07683v2 Announce Type: replace Abstract: Electrocardiography (ECG) is one of the most widely used tests for diagnosing cardiovascular disease. Yet several remote clinics still utilize paper ECG printouts for their analysis due to limited connectivity and computational capacity. As a result, vast numbers of physical ECGs obtained in remote areas still remain incapable of being accessed by contemporary artificial-intelligence (AI)-based decision support as they require high computational resources or strong high-speed internet connectivity. This causes several cases where conditions like acute coronary occlusion (ACS) is overlooked and reperfusion therapy delayed. Although prior work has tackled digitization and diagnosis separately, and utilized advanced AI models for them, there
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית