כתבה
arXiv cs.LG ·
PrismSSL: רכיב אחד, מודליות רבות; ספריית קוד יחידה ללמידה עצמית רב-מודלית
PrismSSL: One Interface, Many Modalities; A Single-Interface Library for Multimodal Self-Supervised Learning
PrismSSL היא ספריית קוד יחידה שמאחדת שיטות למידה עצמית רב-מודלית באודיו, ראייה, גרפים וסביבות רב-מודליות. הספרייה משתמשת ב-HuggingFace Transformers ומספקת תמיכה לאימות רב-מודלי, חיפוש אופטימלי, ו-LoRA עבור רכיבי Transformer.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2511.17776v2 Announce Type: replace Abstract: We present PrismSSL, a Python library that unifies state-of-the-art self-supervised learning (SSL) methods across audio, vision, graphs, and cross-modal settings in a single, modular codebase. The goal of the demo is to show how researchers and practitioners can: (i) install, configure, and run pretext training with a few lines of code; (ii) reproduce compact benchmarks; and (iii) extend the framework with new modalities or methods through clean trainer and dataset abstractions. PrismSSL is packaged on PyPI, released under the MIT license, integrates tightly with HuggingFace Transformers, and provides quality-of-life features such as distributed training in PyTorch, Optuna-based hyperparameter search, LoRA fine-tuning for Transformer back
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית