כתבה
arXiv cs.LG ·
התאמה של זרם תנאית לייצור של שדות פילדים עירוניים 3D
Conditional Flow Matching for Generation of 3D Multi-variable Instantaneous Urban Microclimate Fields
מאמר זה מציג פרקטיקה חדשנית של התאמה של זרם תנאית לייצור שדות פילדים 3D עירוניים. המודל, DeepSeek, משתמש בגאומטריה של הבניינים ובזרם תנאי כדי לייצר שדות זרימה וטמפרטורה 3D פלוסיבליים. המאמר מציג תוצאות טובות של המודל, כולל טובת תאימות גבוהה לנתוני LES.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.10430v1 Announce Type: cross Abstract: Rapid and accurate prediction of urban wind and temperature fields is important for urban microclimate design and climate adaptation. Large-eddy simulation (LES) effectively resolves these instantaneous fields, but its application is limited in iterative design of urban microclimate applications due to high computational cost. Existing regressive data-driven models offers quick outputs, but they produce only deterministic point predictions that inherently fail to represent turbulent stochasticity. This paper adopts a novel generative framework of Conditional Flow Matching (CFM) that uses building geometry and mean flow as guidance to generate plausible three-dimensional instantaneous velocity and temperature fields for urban microclimate in
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית