כתבה
arXiv cs.LG ·
RoBART: עץ רגרסיה ביי-סיסית עם סיבובי עץ-מיוחדים
RoBART: Bayesian Additive Regression Trees with Tree-Specific Rotations
RoBART מציגה עץ רגרסיה ביי-סיסית שמשתמשת בסיבובי עץ-מיוחדים. המאמר עוסק בפיתוח ובהוכחה של RoBART, ובהשוואה ל-BART.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.10214v1 Announce Type: cross Abstract: Bayesian additive regression trees (BART) can require many splits to approximate boundaries misaligned with the predictor axes. RoBART assigns each tree a rotation shared by all internal nodes, retaining axis-aligned splits in rotated coordinates and constant leaves. We jointly propose a Givens rotation sequence and cutpoints on the resulting grid by Metropolis-Hastings and establish reversibility with respect to the conditional posterior with leaf means integrated out. For additive functions with component-specific rotations and anisotropic H\"older smoothness, we prove posterior contraction in empirical $L_2$ distance and for the noise standard deviation. Under the stated prior, design, and grid conditions, with fixed numbers of predictor
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית