כתבה
arXiv cs.LG ·
אנליזה של שגיאות רב-ערך ותפוצה רב-ערך לפנימי לפנימי לפנימי EDM Predictor
Universal Local Error and Realized Amplification for the First-Order EDM Predictor
אנליזה של שגיאות רב-ערך ותפוצה רב-ערך לפנימי לפנימי לפנימי EDM Predictor. המחברים חקרו את השגיאות המקומיות ואת התפוצה של EDM במרחק 2-Wasserstein. הם הוכיחו שהשגיאות המקומיות נוטות לקבוע, ושהתפוצה תלויה ברשת הלמדה. הניתוח שלהם הראה שהשגיאות הגלובליות של EDM הן O(e^Λ_K/K), שם Λ_K היא התפוצה הלוגית הנמוכה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.10190v1 Announce Type: cross Abstract: We analyze the first-order deterministic diffusion sampler of Karras et al. (2022), termed EDM, in 2-Wasserstein distance by separating two sources of error: local discretization error and its amplification by subsequent learned steps. We prove that local error admits a universal bound: for any data distribution with finite second moment, the one-step discretization error is quadratic in the step size, with an explicit constant that does not depend on the data distribution. Error propagation, in contrast, depends on the learned network. At high noise levels, we exploit the network parametrization of EDM to derive an explicit contraction criterion. At low noise levels, we measure propagation through the amplification realized on the distribu
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית