כתבה
arXiv cs.LG ·
נישואים של מחירים ופרסום עם LLMs
Marrying Pricing and Advertising with LLMs
חוקרים פיתחו אלגוריתם לאופטימיזציה של מחירים ופרסום באמצעות מודלי LLM. האלגוריתם משלב מודל דרישה עם LLM מוכוון. התוצאות מראות עלייה של 5-56% בהכנסות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.09985v1 Announce Type: cross Abstract: We study a sequential pricing problem in which a seller jointly posts a price and an advertisement generated by a large language model (LLM). The seller aims to maximize revenue under an unknown product demand that depends on both decisions, while observing only whether each offer leads to a purchase. We propose an online actor-critic algorithm that combines low-rank adaptation (LoRA) of a pretrained LLM with a demand model fitted to available data. At each round, the actor generates an advertisement, and the critic estimates purchase probabilities to guide price selection. Then, the resulting feedback is used to update both the actor and the critic, with the critic's revenue estimates providing a baseline for policy gradient updates of the
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית