כתבה
arXiv cs.LG ·
Q-PhotoMarket: מסגרת חקר מרחב עיצוב לרשתות נוירונים היברידיות קוונטיות
Q-PhotoMarket: A Design Space Exploration Framework for Photonic Hybrid Quantum Neural Networks in Financial Market Prediction
Q-PhotoMarket היא מסגרת לחקר מרחב עיצוב של רשתות נוירונים היברידיות קוונטיות לחיזוי שווקים פיננסיים. המחקר בוחן למעלה מ-5,000 קונפיגורציות שונות של רשתות נוירונים קוונטיות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.09641v1 Announce Type: cross Abstract: Photonic quantum computing has recently emerged as a promising platform for hybrid quantum machine learning due to its native realization of linear-optical circuits and the computational complexity of boson sampling. However, despite growing interest in quantum methods for finance, the influence of photonic circuit design choices on predictive performance remains largely unexplored. Existing studies typically evaluate a single architecture, leaving the broader photonic design space unexamined. In this work, we present Q-PhotoMarket, a systematic design space exploration (DSE) framework for photonic hybrid quantum neural networks (HQNNs) applied to financial market prediction. We explore over 5,000 valid photonic configurations spanning inpu
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית