כתבה
arXiv cs.LG ·
מאפיין זווית שפה ורשת U-Net לחיזוי קרבה
An Invariant Tangent-Angle Descriptor and a Band U-Net for 2D Fragment Adjacency Prediction
חוקרים הצליחו לשפר את חיזוי הקרבה בין חלקים 2D בעזרת מאפיין זווית שפה ורשת U-Net. השיטה החדשה מגיעה לדיוק של 98%.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.09459v1 Announce Type: cross Abstract: This paper addresses the prediction of adjacency between pairs of 2D fragments based on their contours. We improved the two-stage architecture proposed in Beaulac's thesis, in which a rotation-equivariant Siamese convolutional neural network scores pairs of local image windows along the two contours of two fragments. The scores are gathered in an adjacency matrix in which a ResNet detects the partial anti-diagonal band that reveals the adjacency of two fragments. In the current work, we keep the pipeline and replace the local score by a comparison of tangent-angle profiles of contour windows, making it, by construction, invariant to fragment rotation and agnostic to the selected contour-starting point. These adaptations may be either a trai
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית