יום חמישי, 8 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

גיאומטריה-מודע: דיפוזיה של סיימפלינג פוסטריורי לאימות פוסטריורי לצילום קומפיוטרי דל-תצפית

Geometry-Aware Diffusion Approximate Posterior Sampling for Sparse-View and Limited-Angle CT
מערכת דיפוזיה-מודעת לגיאומטריה לצילום קומפיוטרי דל-תצפית ובעל זווית מוגבלת. המאמר מציג פרקטיקה לשיפור איכות התמונה ואיכות המדידה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.08866v1 Announce Type: cross Abstract: Sparse-view computed tomography (CT) reduces radiation dose and acquisition time and may mitigate motion artifacts. However, angular undersampling provides insufficient information to determine the image uniquely and stably. Limited-angle CT, arising from restricted angular coverage, produces strongly directional information loss associated with the missing angular range. In both settings, image directions may be strongly observed, weakly constrained, or unobservable, leading to severe ill-posedness and reconstruction ambiguity. Existing diffusion-based approaches incorporate measurement information through likelihood guidance, data-consistency operations, or range-null-space corrections. However, they do not generally use the continuously
קרא במקור המקורי