כתבה
arXiv cs.LG ·
פיתוח טכנולוגיית טרי-היברידית למערכות MIMO רב-משתמשים: התועלת של אנטנות EM-רגולריות
Deep Learning-Based Tri-Hybrid Multi-User MIMO Precoding: The Blessing of EM-Reconfigurable Antennas
טכנולוגיה חדשה לשיפור יעילות הספקטרלית של מערכות MIMO רב-משתמשים. הפיתוח משתמש באלגוריתם Conformer ומציע שיפורים בהשוואה למערכות MIMO רגולריות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.39167v1 Announce Type: cross Abstract: Electromagnetic (EM)-reconfigurable antennas provide multiple candidate radiation patterns per element, thereby introducing an additional EM-domain degree of freedom. Integrating radiation-pattern reconfigurability, realized as EM-domain precoding, with conventional hybrid analog-digital precoding yields tri-hybrid multiple-input multiple-output (MIMO) precoding, which can substantially improve the spectral efficiency of wideband multi-user MIMO orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) systems. However, the joint design of EM, analog, and digital precoding remains challenging. To address this challenge, we propose a tri-hybrid precoding network (Tri-PNet) based on Conformer, an emerging neural architecture that combines the local m
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית