יום חמישי, 8 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

רשת עצבית של זבוב הפירות יכולה ללמוד משימות קוגניטיביות

A Drosophila Whole-Connectome Network Can Learn Human-Designed Cognitive Tasks
חוקרים השתמשו ברשת עצבית של זבוב הפירות כדי ללמד משימות קוגניטיביות. הרשת הגיעה לרמת דיוק של 92.77% במשימת חיבור ו-61.59% במשימת שפה. התוצאות מראות כי הרשת העצבית יכולה לשמש כבסיס ללמידת משימות קוגניטיביות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.10014v1 Announce Type: new Abstract: Can a biological wiring diagram serve as a useful computational substrate beyond the behaviors for which it evolved? We use the publicly released MaleCNS v1.0 connectome, reconstructed from a single adult male Drosophila specimen, as the fixed recurrent topology of an artificial network. We train separate models for bounded addition and for a controlled grounded relational language task built from a fixed 100-word lexicon. In both models, one scalar is learned per anatomical edge. The anatomical graph reaches 92.77% mean accuracy on held-out addition, compared with 67.93% for directed degree-preserving rewires. On the strict paired language endpoint, which matches original and order-reversed scenes to their corresponding descriptions, it reac
קרא במקור המקורי