כתבה
arXiv cs.LG ·
BeatFlow-ECG: שחזור ECG מאותות לבישים עקיפים
BeatFlow-ECG: Rectified Flow for ECG Reconstruction from Indirect Wearable Signals
BeatFlow-ECG הוא מודל לשחזור אותות ECG מאותות PPG ומדידות אינרציה. המודל משתמש בארכיטקטורת קונבולוציה-טרנספורמר ומשקלל מידע על תנועה. הוא השיג תוצאות טובות יותר מבסיסי דטרמיניסטי, אדוורסריאלי ודיפוזי.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.09052v1 Announce Type: new Abstract: Continuous cardiac monitoring outside clinical settings requires signals that are both informative and practical to collect during daily life. Electrocardiography (ECG) provides rich information about cardiac rhythm and waveform morphology, while wearable photoplethysmography (PPG) is easier to acquire continuously but is only an indirect cardiovascular measurement and is highly sensitive to motion. We present BeatFlow-ECG, a conditional rectified-flow model for reconstructing single-channel ECG from synchronized PPG and inertial measurements. BeatFlow-ECG models reconstruction as conditional transport from noise to ECG using a convolutional encoder-decoder with a transformer bottleneck and explicit flow-time conditioning. Motion information
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית