יום חמישי, 8 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

חישוב שיווי משקל נמוך-דרגה דינמי למשחקי סטוכסטי בין איומים נצחיים והגנה על מטרות נעות

Dynamical low-rank equilibrium computation for stochastic games between advanced persistent threats and moving target defense
חישוב שיווי משקל למשחקי סטוכסטי בין איומים נצחיים והגנה על מטרות נעות. המאמר מציג חידושים בתחום החישוב שיווי משקל והגנה על מטרות נעות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.06885v2 Announce Type: cross Abstract: Moving target defense (MTD) against advanced persistent threats (APTs) in industrial control systems (ICS) has well-established game-theoretic formulations, but their practical value hinges on equilibrium computation, which faces two gaps: full-rank value iteration is prohibitively expensive at industrial scale, and the resulting defense strategies admit no certified robustness against adversarial perturbations. We first reveal that the attack and defense influence matrices of ICS dynamics are intrinsically low-rank: APTs infiltrate through a handful of entry points and MTD reconfigures only a few components per cycle. Our theory makes four contributions. First, an augmented gradient matrix certifies that the low-rank structure propagates t
קרא במקור המקורי