כתבה
arXiv cs.CL ·
WRIT: סינתזה של מסלולים רב-תורים לסוכנים
WRIT: Write-Read Intensive Trajectory Synthesis for Multi-Turn User-Facing Agents
WRIT היא שיטה לסינתזה של מסלולים רב-תורים לסוכנים. היא מייצרת משימות כבדות ומגוונות, ומאפשרת לסוכנים ללמוד מהן. עם 2K מסלולים מסונתזים, מודל 4B שהוכשר על WRIT משפר את הביצועים של GPT-5.1.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2606.02908v2 Announce Type: replace Abstract: Multi-turn user-facing agents must infer user intent from incomplete requests, collect missing information through dialogue and tools, and execute valid actions. A training trajectory records this process as an interleaved sequence of user messages, agent responses, tool calls, etc. Synthesizing sufficiently complex trajectory has become a central route to train agents: existing pipelines often increase difficulty by composing multiple user requests into longer tasks, producing write-intensive trajectories that train sequential execution. We argue that a single write decision can itself be difficult when the agent must gather and compare substantial read-tool evidence before its arguments become identifiable, a challenge that write-intens
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית