יום חמישי, 8 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.CL ·

פשטות טקסט ברמת מסמך באסטונית

Document-Level Text Simplification in Estonian Using Large Language Models
חוקרים בדקו חמישה מודלים רב-לשוניים לפשטות טקסט ברמת מסמך באסטונית. Gemini-2.0 ו-LLaMA-3.3 הפיקו תוצאות עם שפה טבעית ושימור משמעות חזק. המחקר תרם מדדים חדשים לקוהרנטיות ברמת מסמך ואסטרטגיות עידוד מבוססות ראיות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.10378v1 Announce Type: new Abstract: Document-level text simplification involves transformations that go beyond sentence-internal edits, addressing discourse coherence, anaphora resolution, and cross-paragraph consistency. Despite advances in sentence-level simplification for high-resource languages, document-level simplification in morphologically rich, low-resource languages such as Estonian remains largely unexplored. This study presents a comprehensive evaluation of five state-of-the-art multilingual large language models (LLMs) for document-level simplification in Estonian. Three prompting strategies are examined: single-pass generation, pipeline-based modular agents, and guideline-augmented pipelines. The evaluation framework integrates automatic metrics assessing readabil
קרא במקור המקורי