יום חמישי, 8 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.CL ·

RUSPAN: מסגרת ASAS מותנית ברובריק

Rubric Spans are Label Representations: Joint LLM Encoding for Short Answer Scoring
RUSPAN היא מסגרת ASAS מותנית ברובריק, המשתמשת בייצוגים סמנטיים של רובריק. היא משפרת את הדיוק בציון תשובות קצרות. המחקר מציג תוצאות על שישה בנכי ASAS.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.09660v1 Announce Type: new Abstract: Automatic Short Answer Scoring (ASAS) requires models that can score student responses against question-specific criteria while remaining efficient and transferable across rubric sets. We propose RUSPAN, a rubric-conditioned ASAS framework that treats rubric descriptions as semantic label representations. RUSPAN serialises the question context, student answer, and all candidate rubric levels into a single sequence, then scores the levels listwise from the rubric-span and whole-sequence representations produced in a single LM pass. We further introduce RUSPAN-RIM, in which a Rubric-Independent Mask prevents rubric spans from attending to one another, making rubric representations depend only on the answer and question context and preventing ov
קרא במקור המקורי