כתבה
arXiv cs.CL ·
BanglaRhet: בדיקת מודלים קלאסיים ו-Transformer
BanglaRhet: Benchmarking Classical and Transformer Models for Rhetorical and Persuasion Detection in Bangla Political Speech
BanglaRhet הוא מחקר הבודק מודלים מבוססי Transformer לזיהוי טכניקות רטוריות ושכנוע בנאומים פוליטיים בשפה הבנגלית. המחקר משווה בין מודלים שונים, כולל BanglaBERT ו-XLM-RoBERTa-Base.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.09464v1 Announce Type: new Abstract: Political discourse often uses rhetorical and persuasive language to frame narratives, influence public opinion, and mobilize audiences. While Bangla natural language processing has made progress in sentiment analysis and opinion mining, systematic benchmarking of transformer models for fine-grained rhetorical and persuasion technique detection in Bangla political speech remains largely underexplored. This paper presents a benchmark study of transformer-based models for detecting rhetorical form and persuasive intent in Bangla political discourse. Using BanglaRhet, a manually annotated corpus of 30,289 Bangla political speech segments collected from publicly available political news sources, we formulate two supervised single-label classifica
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית