כתבה
arXiv cs.CL ·
מעבר מצפייה לסיכון: הוכחה קרקעית ואימות גורמים פסיכוסוציאליים לבירור סיכון התאבדות
Beyond Risk Prediction: Evidence Grounding and Psychosocial Factor Verification for Explainable Suicide Risk Assessment
מחקר זה מציג פרקטיקה לבירור סיכון התאבדות עם סבילות על-מבנה, המשתמשת בפוסטים של שירותי רשת חברתית. הפרקטיקה כוללת שלושה תהליכים: סיכון, הוכחה קרקעית ואימות גורמים. הפרקטיקה נבחנה באמצעות ניתוח F1.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.08842v1 Announce Type: new Abstract: Identifying suicide risk from social networking services (SNS) posts is important for detecting suicide-related signals in online environments. However, risk classification alone provides limited insight into the textual evidence and psychosocial factors behind a prediction. Based on the IEEE BigData 2026 Explainable Suicide Risk Detection Challenge, this study presents a framework consisting of Risk Assessment, Evidence Grounding, and Factor Identification. Risk Assessment uses length-based routing to accommodate posts of different lengths. Evidence Grounding identifies supporting phrases and uses a Risk-Evidence constraint to maintain consistency with the Risk prediction. For Factor Identification, two verifiers are used. The Taxonomy Verif
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית