כתבה
arXiv cs.LG ·
אגן ג'אנג: סוכן עצמאי ללמידה של X-ray diffraction
A self-learning scientific agent for X-ray diffraction
אגן ג'אנג הוא סוכן עצמאי של X-ray diffraction שמסוגל ללמוד ולשפר את יכולותיו. הוא נבנה על ידי צוות שפיתח סביבת פיתוח XMatcher, XQueryer, XDecomposer ו-WPEM. ג'אנג ג'אנג יכול לזהות פאזות, לפרק פאזות ולבצע חישובים פיזיקליים. הוא גם יכול לשפר את יכולותיו באופן עצמאי, ללא צורך באימון מחדש. הסוכן ג'אנג ג'אנג יכול לשפר את יכולותיו באופן עצמאי, ללא צורך באימון מחדש.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.07862v1 Announce Type: cross Abstract: A central challenge for scientific agents is to turn analytical experience into reusable expertise grounded in physical evidence. Here we introduce Gan Jiang, a self-learning agent for powder X-ray diffraction built on a diffraction-analysis ecosystem we developed: XMatcher, XQueryer, XDecomposer and WPEM. Together, these engines span phase identification, multiphase decomposition and physics-constrained whole-pattern modelling. Gan Jiang converts analytical experience into executable skills by diagnosing failures, revising skill instructions and code, and validating revisions before reuse, without retraining the language model or changing the underlying physical models. Skills selected using development data and frozen before held-out eval
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית