יום רביעי, 7 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

בחינת תפקוד נוהגי לצורך סיווג סיכון תקינה IAM באזורי ענן

Evaluating Behavioral Context for Interpretable IAM Policy Risk Scoring in Cloud Environments
במאמר זה נבחנה האם מידע נוסף על תפקוד נוהגי יכול לשפר את סיווג סיכון תקינה IAM באזורי ענן. המחקר נעשה באמצעות AWS.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.07345v1 Announce Type: cross Abstract: IAM policy analysis typically emphasizes the authorization capabilities encoded in a policy, but security analyst review priority may also depend on the behavioral and environmental context surrounding a policy event. This paper evaluates whether contextual information provides measurable incremental value for interpretable IAM policy risk prioritization beyond policy and effective-authorization information. AWS is used as the experimental cloud provider because its IAM and audit-telemetry ecosystem enables controlled evaluation using AWS IAM Context Bench, a benchmark containing 534 real AWS experimental observations across policy, environment, and behavioral scenarios, including matched cases where policy and environment remain fixed whil
קרא במקור המקורי