יום רביעי, 7 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

תשובות מוגדרות לניסויים רנדומיים ממודל פתוח של 4 מיליארד תווים: ניסוי רשום וגרסה חינם

Calibrated Answers About Randomized Trials From a 4-Billion-Parameter Open Model: A Registered Test and a License-Clean Release
מודל פתוח של 4 מיליארד תווים נותן תשובות מוגדרות לניסויים רנדומיים. המודל, Fiorillo v0.5, קורא ניסויים רנדומיים ומגיב אם התערובת הפגיעה באפקט התערובת. המודל נלמד רק על 1,431 מ-2,657 ניסויים שרשומים באופן חינם. המודל עבר 4 קריטריונים, כולל טעות קליברציה, הפסד לוגי, ו-F1 מקרופ. המודל נלמד רק על ניסויים שרשומים באופן חינם.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.07019v1 Announce Type: cross Abstract: Fiorillo v0.5 is an open model that answers typed questions with a probability for each answer. Its main specialist reads a randomized trial's article, cut to 6,144 tokens, and answers whether an intervention significantly increased, significantly decreased or did not significantly change an outcome against a comparator (Evidence Inference 2.0, EI). It is Qwen3-4B-Base with low-rank adapters and a decision head, fine-tuned for EI only on the 1,431 of 2,657 training articles whose own license allows reuse. Four criteria registered on the Open Science Framework before this version's test predictions decided its release, the second bar judged on EI's test split, whose labels are public. On that split (1,218 prompts in 333 articles), the expect
קרא במקור המקורי