כתבה
arXiv cs.LG ·
מה נמדד על ידי מרחק Fréchet? פירוק בכיוון
What Does Fr\'echet Distance Measure? A Directional Decomposition
מרחק Fréchet מדד את ההבדל בין התפלגויות הייצור והמקור. המחקר חושף כי כמה כיוונים פשוטים חשובים יותר מאשר ציון הסקלר. המחקר נעשה באמצעות CLIP, LangGraph ו-GPT.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.05518v1 Announce Type: cross Abstract: The Fr\'echet distance is a de facto standard for evaluating generative models across domains, appearing as FID for images and FVD for videos. It summarizes the discrepancy between generated and reference distributions in a single scalar, with lower values typically interpreted as better generation quality. However, this scalar view can obscure what drives the comparison. For example, in COCO dataset, increasing the number of diffusion sampling steps improves ImageReward scores yet worsens (increases) FID. Motivated by this mismatch, we seek to make the Fr\'echet distance more interpretable by uncovering where the discrepancy lies. To this end, we introduce directional Fr\'echet distance, the expected squared projection of the optimal trans
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית