כתבה
arXiv cs.LG ·
רשת ההיררכיה הנוירומוטורית: התנהגויות פיזיולוגיות אינדוקטיביות לגינוזיס רובוסטי בפיענוח sEMG
Neuromotor Hierarchy Network: Physiological Inductive Biases for Robust Generalization in sEMG Decoding
רשת ההיררכיה הנוירומוטורית מציעה פיענוח רובוסטי של sEMG, על ידי ייצוג מדויק של התנהגות מוטורית. המודל משתמש בהתנהגויות פיזיולוגיות לגינוזיס רובוסטי.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.07713v1 Announce Type: new Abstract: Surface electromyography (sEMG) provides a wearable, noninvasive interface to neuromuscular activity for movement decoding and human-computer interaction. Population-scale decoding remains difficult because the relationship between sEMG and neuromuscular activity varies across users and sessions, while task-relevant dynamics span channels and multiple timescales. Learning waveform-to-output mappings from task labels leaves the distinction between recording variability and coordinated motor activity implicit. We introduce the Neuromotor Hierarchy Network (NHN), which learns a compact latent neuromotor state from task supervision to represent task-relevant neuromuscular coordination. NHN constructs this latent state through a hierarchy inspired
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית