יום רביעי, 7 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

FSCE: תקן-מודל תכונה-מרחבי לשיפור תקיף של SAR ATR

FSCE: A Target-Aware Frequency-Spatial Collaborative Enhancement Framework for Noise-Resilient SAR ATR
מסגרת FSCE להכרה תקיפה של SAR ATR, המשלבת דגמי תדר-מרחביים והגבלת-משמעות. המסגרת כוללת יחידה FS-EAE לדיכוי רעש ושימור תבניות-מטרה, ומנגנון APSA להתאמה-שפתית-מדויקת. ה-FSCE-Net הקל-משאבים הוכיח יעילות טובה בניסויים על MSTAR, OpenSARShip ו-FUSARShip.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2603.21565v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Synthetic aperture radar automatic target recognition (SAR ATR) is severely challenged by coherent speckle noise, whose interference can be progressively amplified by hierarchical nonlinear transformations and eventually damage high-level semantic representations. To address this issue, we propose a Target-Aware Frequency-Spatial Collaborative Enhancement (FSCE) framework for noise-resilient SAR ATR, which integrates frequency-spatial modeling for early feature stabilization with semantic regularization. Specifically, we design a Frequency-Spatial Early-stage Adaptive Enhancement (FS-EAE) module at the network entrance to suppress noise propagation and preserve target structures through collaborative spatial-frequency modeling. Buil
קרא במקור המקורי