יום רביעי, 7 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

E4: מערכת אגנטית לפתרון תקלות

Agentic RCA for Internet-Scale Services Using Constrained Creativity
E4 היא מערכת אגנטית חדשה לפתרון תקלות בשירותים בקנה מידה אינטרנטי. היא משלבת אוטומציה מוסתרת עם גישה מובנית, ומספקת תוצאות מדויקות וניתנות להסבר. E4 משתמשת בשפה מוגבלת עם אופרטורים ברמה גבוהה לפתרון תקלות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.08622v1 Announce Type: cross Abstract: System administrators of Internet-scale services need to resolve failure incidents to maintain reliability of such services. Ideally, we want a troubleshooting system to be: (1) expressive to known and unknown incidents with high accuracy; (2) cost efficient at scale; (3) explainable to provide actionable insights operators can act on; and (4) entail low effort from the operators. Unfortunately, most existing systems, including emerging LLM-assisted agentic workflows and structured frameworks for authoring diverse RCA algorithms fall short of achieving all four requirements. We present E4, a novel agentic system for troubleshooting for Internet-scale services. E4 embodies the paradigm of constrained creativity that combines the best of LLM-
קרא במקור המקורי