כתבה
arXiv cs.AI ·
אופטימיזציה משולבת לסימולציית התנהגות משתמש
Joint Workflow and Prompt Optimization for User Behavior Simulation
SWORD הוא כלי לאופטימיזציה משולבת של סימולציית התנהגות משתמש. הוא משפר את דיוק הסימולציה ומגלה אוטונומית אותות רלוונטיים. SWORD משתמש במדד מטלה סקלרי בלבד, ללא ידע תחומי או הנדסה ספציפית.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.07663v1 Announce Type: cross Abstract: User behavior simulation is the computational modeling of user interactions within information systems through the use of simulated agents in place of live users. It supports system testing and evaluation, decision-making and forecasting, and user experience design. Existing simulators rely on hand-crafted rules or domain expertise that transfers poorly across tasks. SWORD (Simulation-driven Workflow and Prompt Optimization with Role-based Design) is introduced as a framework that jointly optimizes multi-agent workflow topology and natural-language prompts. It is guided solely by a scalar task metric, without domain initialization or task-specific engineering. The experimental results demonstrate that SWORD achieves statistically significan
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית