יום רביעי, 7 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

מאגר נתונים לשאילתות חזותיות בטיפול קרבי

A doctrine-grounded visual question answering dataset for Tactical Combat Casualty Care
מאגר TC3-VQA מכיל 581 פריטים המבוססים על סרטונים ומסמכים רשמיים. הוא נועד לאמן מודלים חזותי-לשוניים לזיהוי פציעות והתערבויות. המאגר כולל 1860 שאילתות המכסות היבטים שונים של טיפול קרבי.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.07339v1 Announce Type: cross Abstract: Tactical Combat Casualty Care (TC3) requires responders to connect visual observations of injuries and interventions with established clinical guidance. Developing vision-language models to support this process requires supervision that links visible evidence to traceable doctrine. We present TC3-VQA, a dataset constructed from public instructional and field TC3 videos and authoritative TC3 documents. It contains 581 items spanning 11 concepts, with 1,860 questions covering intervention recognition, doctrine, clinical reasoning, procedural guidance, and refusal when visual information is insufficient. Doctrine-based answers preserve verbatim source passages and character offsets. Construction combines visual annotation, passage retrieval, e
קרא במקור המקורי