כתבה
arXiv cs.AI ·
POLAR: סינתזה של ראיות סייבר בעולם האמיתי
Polar: LLM-Powered Synthesis of Real-World Cyber Evidence for Prioritization and Mitigation
POLAR הוא כלי לסינתזה של ראיות סייבר בעולם האמיתי, המשתמש במודל LLM. הוא מאפשר לחברות לדרג ולמתן איומים סייבר באופן יעיל יותר. הכלי משלב ראיות ממקורות שונים ומספק דירוגים והמלצות לפעולה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.07298v1 Announce Type: cross Abstract: Cyber threat analysis increasingly depends on evidence distributed across vendor advisories, vulnerability databases, and threat intelligence sources. Turning these fragmented observations into timely decisions requires models to connect technical severity with evolving exploitation evidence and available defensive actions. We present POLAR, an LLM-powered framework for synthesizing real-world cyber evidence into threat-centric assessments for prioritization and mitigation. POLAR first disentangles overlapping incidents and grounds each threat in source-linked evidence. For prioritization, it infers severity metrics from cyber evidence and combines the resulting assessment with temporally ordered exploitation signals to estimate near-term e
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית