כתבה
arXiv cs.AI ·
חישוב שיווי משקל נמוך-דרגה דינמי למשחקי סטוכסטי בין איומים קבועים והגנה על מטרות נעות
Dynamical low-rank equilibrium computation for stochastic games between advanced persistent threats and moving target defense
חישוב שיווי משקל נמוך-דרגה למשחקי סטוכסטי בין איומים קבועים. פיתוח חדשני להגנה על מערכות שליטה ובקרה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.06885v1 Announce Type: cross Abstract: Moving target defense (MTD) against advanced persistent threats (APTs) in industrial control systems (ICS) has well-established game-theoretic formulations, but their practical value hinges on equilibrium computation: full-rank value iteration is prohibitively expensive at industrial state dimensions, and the resulting defense strategies admit no certified robustness against adversarial perturbations. We first reveal that the attack and defense influence matrices of ICS dynamics are intrinsically low-rank: APTs infiltrate through a handful of entry points, and MTD reconfigures only a limited subset of components per cycle. We prove that this structure propagates through the non-smooth Bellman operator of the zero-sum stochastic game: an aug
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית