יום רביעי, 7 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

הזכרון הנכון במצב שגוי: וריפיקציה של רטריבל עבור זיכרון ארוך-טווח

The Right Memory in the Wrong Context: Verifying Retrieval Admissibility in Long-Term Agent Memory
מאמר חדש עוסק בביקורת רטריבל של זיכרון ארוך-טווח ובהכרעה אם הזכרונות המוחזרים הם רלוונטיים. המאמר כולל ניתוח של רטריבל של GPT-5.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.07309v1 Announce Type: new Abstract: Long-term-memory agents can retrieve relevant information that is inadmissible for the current request because it belongs to another principal, violates policy, or reflects an incompatible lifecycle state. Recall and final-answer accuracy do not reveal this: a route can appear safe by missing required evidence, while a correct answer may follow inadmissible prompt exposure. We introduce a retrieval-admissibility verification framework that assigns each memory-query pair one of three statuses (admissible, inadmissible, or unresolved), compares routes at matched required-evidence recall with bounds for unresolved cases, and tracks memory IDs through prompt exposure while linking exposure to target-level disclosure. We evaluate its stages on sep
קרא במקור המקורי