כתבה
arXiv cs.AI ·
מדוע המודל משתמש במאפיין? הבחנה בין הניהול למנגנון ב-LLMs
Does the Model Use the Feature? Separating Steering from Mechanism in LLMs
במאמר זה נבחן את ההנחה שמאפיינים ב-LLMs מסוגלים לשפר את התנהגותם. נציגים חדשים לבדיקת מאפיינים ובדיקת השפעתם. נבחן את המאפיינים השונים ב-LLMs ואת השפעתם על התנהגותם.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.07270v1 Announce Type: new Abstract: Internal features in LLMs are often interpreted as mechanisms when they track a concept and their manipulation changes a related behavior. Yet steering can push a feature far outside its natural range, where its effects need not reflect the model's own computation. We examine this inference and propose an empirical contract whose tests evaluate features at values observed on natural inputs. One test copies a feature's value from an input that shows a behavior into a matched input that does not (installation) or the reverse (removal); the other restores the feature after an upstream edit (downstream rescue). Installation measures how far the feature suffices for the behavior; removal and downstream rescue measure how much the model uses it. Ap
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית