יום רביעי, 7 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

GAMEGO: פיתוח סוכנים לפיתוח משחקים עם נתיבי תסיסה סינתטיים

GAMEGO: Training Game-Dev Agents with Synthetic Trajectories Anchored in Real-World Assets
פיתוח סוכנים לפיתוח משחקים עם נתיבי תסיסה סינתטיים, המבוססים על רכיבי משחקים אמיתיים. GameGo משתמש בטכניקה של דינמיקה של קיצור תפקידי משימה כדי לשמר תכונות משחקיות ולאפשר חיפוש רחב בתכנון. המאמר מציג פלטפורמה זאת ומציע נתיבי תסיסה סינתטיים עבור פיתוח משחקים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.06910v1 Announce Type: new Abstract: Recent advances in Large Language Models (LLMs) have demonstrated remarkable capabilities in web front-end execution, with browser-based game generation emerging as a particularly prominent frontier. While previous efforts frequently rely on complex multi-turn workflows or focus on static game evaluation benchmarks, this work targets direct end-to-end real-world game synthesis driven by coding agents. However, generating complex games directly from sparse user queries often forces coding agents to make underspecified assumptions, yielding incomplete mechanics, disconnected gameplay flows, and limited visual aesthetics. To resolve this issue, this paper presents GameGo, a scalable framework that systematically transforms brief game seeds into
קרא במקור המקורי