כתבה
arXiv cs.CL ·
TeleTune: פיתוח כישורי זרועות מטלמטריה רשתית
TeleTune: Evolving Agent Skills From Offline Telemetry
פיתוח כישורי זרועות מטלמטריה רשתית ללא הקלטת מטרות. פיתוח כישורי זרועות שיכולים להיות רשומים ולהיות רשומים על-פי טלמטריה רשתית. פיתוח כישורי זרועות שיכולים להיות רשומים ולהיות רשומים על-פי טלמטריה רשתית.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.05437v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Computer-use agents need to capture procedural knowledge of how people use software. User telemetry offers a scalable source of this knowledge. However, learning reusable skills from these logs requires addressing three challenges: (1) Goal Underspecification, since logs do not record the goal behind each action; (2) Non-Replayability, since past activity cannot be replayed to evaluate skill updates; and (3) Interleaved Trajectories, since logs may mix several tasks without marking their boundaries. To address these, we introduce TeleTune, a framework for learning a textual skill library from offline logs without recorded goals, cannot be replayed during optimization, and may interleave tasks. TeleTune uses action-prediction errors
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית