כתבה
arXiv cs.CL ·
חיפוש Wikidata: מאגר נתונים לאימון סוכני חיפוש גרפי
Wikidata Search Traces: A Dataset for Training Knowledge Graph Search Agents
חוקרים פיתחו מאגר נתונים לאימון סוכני חיפוש גרפי ב- Wikidata. המאגר כולל 10,235 רשומות פתרון על שאילתות יחיד ורב-קפיצות. הניסויים הראו שיפור בדיוק עם מודלים GPT ו- Qwen.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.06650v2 Announce Type: replace Abstract: Wikidata is one of the largest open knowledge bases, yet answering a complex question over it still requires a SPARQL query that names the right entities and properties and chains their relations. Language models offer a natural-language alternative but answer largely from memory, which is least reliable for less prominent entities. We study agents that instead answer by exploring the graph, and argue that two obstacles limit them: the lack of training data recording how a solver explores, and interfaces that add large graph results directly to the model's context. We test three hypotheses: that the difficulty of graph search can be controlled through the structure of a question rather than only through obscure entities or wording; that m
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית