כתבה
arXiv cs.CL ·
FedCoT: פרקטיקה יעילה לשיפור תקשורת-מועילה של תקשורת-מועילה ב-LLM
FedCoT: Communication-Efficient Federated Reasoning Enhancement for Large Language Models
FedCoT מציע פרקטיקה יעילה לשיפור תקשורת-מועילה של LLM בסביבות פדרטיביות, על ידי שימוש בשיטת רסמפלינג של רשימת-מחשבות קלה והרכבת LoRA של קליינטים. ניתן לקרוא את המאמר המלא ב-arXiv:2508.10020v2.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2508.10020v2 Announce Type: replace Abstract: Enhancing LLM reasoning in federated settings is nontrivial due to stringent computational, communication, and privacy constraints, especially in healthcare, where clinically consequential decisions require not only accuracy but also interpretable, auditable rationales to meet safety, accountability, and regulatory requirements. Conventional federated fine-tuning largely imitates final answers rather than cultivating step-by-step reasoning, often relying on privacy-sensitive centralized distillation and still incurring substantial communication overhead. We address this gap with \textbf{\ours{}}, a federated reasoning framework that combines lightweight chain-of-thought resampling with a compact discriminator for selection, and client-awa
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית