כתבה
arXiv cs.CL ·
Turnslide: ייצור נתונים מרוב-טורים על-קובץ על ידי הליכה במכונה-מצבים סופית
Turnslide: Scalable Multi-Turn Data Synthesis by Walking a Finite-State Machine
Turnslide הוא פרקטיקה חדשה לייצור נתונים מרוב-טורים, המשתמשת במכונות-מצבים סופיות. הפרקטיקה יוצרת סדרות של כלים API, כאשר כל כלי מיוצג כמצב במכונה-מצבים. Turnslide נבדלת משיטות ייצור נתונים אחרות, שכוללות קריאות רבות ל-LLM, ומציעה ייצור נתונים זול ומהיר.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.07070v1 Announce Type: new Abstract: Small language models are inexpensive to serve and can run on private infrastructure, but base models are often not good enough at multi-turn tool calling, and fine-tuning them needs per-API data that rarely exists. Existing synthesis methods are too expensive for high-scale fine-tuning, as they often require mock operational environments for different domains and multiple LLM calls per generated conversation turn. We introduce a fully automated, lightweight synthesis framework that models each API as a finite-state machine, representing the system as abstract states that determine when each tool may be called, producing state-valid sequences of tools; sequences are translated into complete examples with a single LLM call. Rather than optimiz
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית