כתבה
arXiv cs.CL ·
אנונימיזציה של LLM למניעת הזיהוי האגנטי
LLM Anonymization Against Agentic Re-Identification
אנונימיזציה של LLM למניעת הזיהוי האגנטי. המאמר מציג פרקטיקה לאנונימיזציה של LLM שמטרתה לשמור על ערך הנתונים ולמנוע הזיהוי על ידי אגנטים. הפרקטיקה, שנקראת AURA, משתמשת ב-LLM כדי להסתיר פרטים בטקסט ולשמור על ערך הנתונים. המאמר מציג תוצאות של ניסויים שהראו כי AURA היא פרקטיקה יעילה לאנונימיזציה של LLM.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2605.30848v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Agentic LLMs with web search change the threat model for text anonymization: weak contextual cues can become cross-referenceable evidence for re-identification, yet those same details also carry downstream analytic value of the text. Existing defenses either remove explicit identifiers, perturb text for formal privacy, or test rewritten text against non-web inference models, leaving underexplored the operating region between resistance to agentic web-search re-identification and utility retention. We introduce AURA (\textbf{A}nonymization with \textbf{U}tility-\textbf{R}etention \textbf{A}daptation), an LLM-powered \textit{mask-reconstruct} framework that decouples privacy localization from utility-preserving reconstruction and sele
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית